القادة العرب يوافقون على اختيار الرياض مقراً لمجلس الوزراء العرب للأمن السيبراني

القادة العرب يوافقون على اختيار الرياض مقراً لمجلس الوزراء العرب للأمن السيبراني

0 minutes, 20 seconds Read

أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) يوم الثلاثاء أن نموذجها ALLAM، الذي يولد نصًا باللغة العربية، قد تم إدراجه في منصة Watsonx الرئيسية لشركة IBM.

تم الإعلان عن ذلك في حدث IBM Think الجاري في بوسطن.

يوضح هذا الاختيار القدرات التقنية المتقدمة لـ ALlaM.

Au cours de sa phase expérimentale, le modèle a subi des tests rigoureux par rapport aux normes internationales en matière d'IA générative afin de garantir sa capacité à rivaliser avec d'autres modèles sur Watsonx, une plate-forme largement utilisée par les développeurs du العالم كله.

متوفر حاليًا في نسخة تجريبية، ويسمح تضمين ALLaM في Watsonx بإجراء تقييم احترافي أكثر تعمقًا. وستساعد الاختبارات في تسريع إطلاق القدرات الكاملة للنموذج وجعله قوة تنافسية عالية في مجال توليد اللغة العربية.

يتماشى هذا التضمين أيضًا مع المهمة الأوسع للمملكة العربية السعودية، وخاصة SDAIA، لتعزيز اللغة العربية إقليميًا وعالميًا. وتتركز الجهود على الحفاظ على سلامة اللغة وتعزيز استخدامها من خلال إثراء المحتوى العربي في مختلف المجالات، بما في ذلك التقنية والثقافية والأدبية والعلمية وغيرها من العلوم الإنسانية.

وفي نهاية المطاف، تهدف هذه المبادرة إلى الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الرقمية لتعزيز التنوع الثقافي وإفادة البشرية جمعاء، بغض النظر عن اللغة أو الجنسية أو المستوى التعليمي.

وتسهم هذه الجهود في تحقيق الأهداف المنصوص عليها في رؤية المملكة العربية السعودية 2030، والتي يقودها صاحب السمو الملكي الأمير محمد بن سلمان بن عبد العزيز آل سعود، ولي العهد رئيس مجلس الوزراء في المملكة العربية السعودية ورئيس مجلس إدارة سدايا، والتي تهدف إلى جعل المملكة رائدة عالميًا في التقنيات المتقدمة، بما في ذلك تلك المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

READ  تبدأ Apple في بيع Mac Mini M1 الذي تم تجديده

ALLAM هو أول نظام ذكاء اصطناعي طورته المملكة العربية السعودية ومصمم للإجابة على أسئلة المستخدمين حول مجالات المعرفة المختلفة باللغة العربية.

يستفيد هذا النموذج الثوري من تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة. تم تدريب ALLaM على مجموعة ضخمة من البيانات باللغة العربية، وهي واحدة من أكبر المجموعات في العالم، ومدعمة بمحتوى باللغة الإنجليزية، مما يضمن الحصول على إجابات كاملة.

يمكن للمستخدمين تقديم طلباتهم بتنسيق نصي أو صوتي، وسوف يقوم موقع ALLaM بالرد بالتنسيق المختار، بالاعتماد على المصادر الأكثر موثوقية في المملكة والعالم العربي.

نموذج ALLaM هو نتاج شراكة SDAIA-IBM. وقال أيمن الراشد، نائب الرئيس الإقليمي لشركة IBM في المملكة العربية السعودية، إن هذا التعاون يعد خطوة مهمة على طريق تطوير تطبيقات اللغة العربية في إطار الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وأضاف: “يفتح هذا التعاون إمكانات نماذج اللغة العربية للقطاعين العام والخاص، بما يتماشى مع الاحتياجات الثقافية للمنطقة”.

وسلط الراشد الضوء أيضًا على التأثير الأوسع لهذا المشروع، مؤكدًا: “يمكن للشركات الاستفادة من هذه النماذج لتطوير خدمات مبتكرة”.

وتابع أن هذا التطور الأخير يعزز مكانة المملكة العربية السعودية كشركة رائدة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة للسوق الإقليمية.

وشارك في مؤتمر IBM Think خبراء الذكاء الاصطناعي والتقنيون والمبتكرون ورؤساء الأعمال وصانعو السياسات.

author

Akeem Ala

"Social media addict. Zombie fanatic. Travel fanatic. Music geek. Bacon expert."

Similar Posts

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *