ما يقوله التمثيل الصامت مع الأشياء غير المرئية عن الإدراك البصري

ما يقوله التمثيل الصامت مع الأشياء غير المرئية عن الإدراك البصري

0 minutes, 20 seconds Read

https://www.youtube.com/watch؟v=KA7Bu7Nbb6U

عندما نشاهد التمثيل الصامت الذي يبدو أنه يسحب حبلًا أو يصعد السلالم أو يحاول الهروب من هذا الصندوق الجهنمية ، فإننا لا نكافح للتعرف على الأشياء المعنية. على العكس من ذلك ، فإن عقولنا “تراها” تلقائيًا ، تختتم دراسة جديدة.

كان فن التمثيل الصامت موجودًا بشكل أو بآخر منذ آلاف السنين ، على الرغم من أنه عندما يتعلق الأمر بالرسوم المعاصرة للثقافة الشعبية ، فإن التمثيل الصامت يبدو تقريبًا مكروه عالميا. لكن لا يزال لديهم شيء ليعلمونا إياه. جلب العلماء في جامعة جونز هوبكنز التمثيل الصامت إلى المختبر لإجراء سلسلة من التجارب لاستكشاف كيفية قيام الدماغ البشري بسد الفجوات الإدراكية. عندما يحاكي المؤدي إجراءً ما على كائن غير مرئي ، فإننا نشكل نوعًا من التمثيل المرئي لهذا الكائن في أذهاننا ، على الرغم من عدم وجود كائن مادي. وبحسب ما ورد ، فإن الآثار المترتبة على وجوده الجسدي كافية مقال حديث نشرت في مجلة علم النفس.

قال المؤلف المشارك: “في معظم الأوقات ، نعرف الأشياء الموجودة حولنا لأننا نستطيع رؤيتها مباشرة”. تشاز فايرستون JHU مختبر الإدراك والعقل. “لكن ماذا اكتشفنا هنا هذه هي الطريقة التي يبني بها العقل تلقائيًا تمثيلات للأشياء التي لا يمكننا رؤيتها على الإطلاق ولكننا نعلم أنه يجب أن تكون هناك بسبب كيفية تأثيرها على العالم. هذا هو في الأساس ما يفعله التمثيل الصامت. يمكن أن تجعلنا نشعر وكأننا على دراية بشيء ما بمجرد الظهور وكأننا نتفاعل معه. “

ركزت أبحاث فايرستون حتى الآن على بعض الأسئلة الرئيسية في علم النفس المعرفي. أولاً ، كيف يكتسب الناس رؤى أساسية في فيزياء الأشياء من حولنا؟ إذا رأينا كومة من الأطباق مكدسة بشكل غير مستقر ، على سبيل المثال ، فإننا نشعر بالقلق من احتمال انقلابها ، وكسر الأطباق.

READ  يكشف بحث جديد أن الديناصورات لم تكن ذكية كما كنا نعتقد

L’autre question est, comment les gens perçoivent-ils les objets même si ces objets (ou des parties de ces objets) ne projettent pas, techniquement, de la lumière sur nos rétines, que notre cerveau traduit alors en l’image visuelle que نرى”؟ أعطى فايرستون آرس هذا المثال: “إذا رأيت جارك خلف سياج مضلع ، تحصل على انطباع متماسك تمامًا عن الشخص ككل ، حتى لو رأيت قطعًا من الشخص فقط من خلال شرائح الجدار.

هناك أيضًا أوهام شائعة حيث يرى الناس الخطوط والتفاصيل الأخرى التي لا تشكل جزءًا من الصورة المادية التي تصل إلى أعينهم. إنها تشبه أوهام “مثلث كانيسا” و “ساحة كانيسا” التي أنشأها الفنان والفنان الإيطالي الراحل. Gaetano Kanizsaالذي كان مهتمًا به الخطوط العريضة الخادعة (ذاتية) والتي تثير بصريًا الإحساس بوجود حافة في الدماغ. (أ وجدت دراسة حديثة أن القطط ، مثل البشر ، حساسة لوهم كانيسا المربع ، مما يشير إلى أنها تدرك الخطوط العريضة الذاتية مثل البشر كثيرًا).

يجمع مشروع التمثيل الصامت بين هذين السؤالين ، وقد جندت فايرستون أحد طلابها الجامعيين ، المؤلف المشارك باتريك سي ليتل (الآن طالب دراسات عليا في جامعة نيويورك) لإجراء التجارب. وهي تستند جزئيًا إلى تأثير Stroop المعروف: اكتب كلمة “أحمر” بالحبر الأزرق ، على سبيل المثال ، ثم اطلب من الأشخاص أن يخبروك عن لون الحبر. سيكونون أبطأ في الاستجابة لأنه يتعين عليهم التوفيق بين النص غير المتطابق (“الأحمر”) واللون الأزرق الفعلي للحبر. وفقًا لـ Firestone ، لا يسع الناس أيضًا إلا التعرف على كائن مقلد ، حتى في حالة عدم وجود كائن مادي – مثال آخر على كيفية قيام الدماغ بملء الفجوات في إدراكنا.

READ  دليل على وجود اصطدام عملاق في النظام النجمي القريب الذي أدى إلى تجريد الغلاف الجوي للكوكب
تكبير / لا يسعنا إلا “رؤية” كائن مقلد ، حتى لو لم يكن موجودًا ماديًا.

أجرى فايرستون وليتل ثلاث نسخ من تجربتهما على الإنترنت ، بمشاركة 360 مشاركًا. في البداية ، شاهد الأشخاص مقاطع فيديو تظهر شخصًا يقلد تصادمًا بجدار غير مرئي أو درج على صندوق غير مرئي. يظهر فايرستون نفسه في مقاطع الفيديو ، على الرغم من أن أدائه يفتقر إلى العناصر السردية – باستخدام لغة الجسد ولغة الجسد لرواية قصة – وهي السمات المميزة للتمثيل الصامت الحقيقي. “لقد اصطدمت فعليًا بجدار حقيقي ، ثم ضربنا الجدار ، لذلك كل شيء [subjects] ترى هذا ما يفعله الجدار بي “، قال.

بعد الإجراء ، سيظهر خط أسود في اتجاه أفقي أو عمودي ، في نفس الموقع على الشاشة مثل الجدار أو الصندوق غير المرئي. هذا يعني أن الخط يتطابق أو لا يتطابق مع اتجاه السطح المحاكي. تم توجيه الموضوعات مسبقًا بعدم الالتفات إلى التمثيل الصامت ، ثم طُلب منها الإشارة إلى اتجاه الخطوط السوداء عند ظهور الخطوط.

وجد فايرستون وليتل أن رعاياهم استجابوا بشكل أسرع عندما يتطابق اتجاه الخط الأسود مع اتجاه السطح المقلد. هذا مؤشر على أن هذه الأسطح المحاكية تم تمثيلها بنشاط في أذهان الأشخاص. قال فايرستون: “يتفاعل الناس بشكل أسرع مع الخط العمودي لأن هذا هو اتجاه الجدار الذي يستدلون منه”.

في التجربة الأولى ، شاهد المشاركون مقطع فيديو يصطدم فيه أحد الممثلين بجدار غير مرئي أو يدوس على صندوق غير مرئي.  ثم ظهر سطر وطُلب من الأشخاص الإبلاغ عن اتجاه الخط.
تكبير / في التجربة الأولى ، شاهد المشاركون مقطع فيديو يصطدم فيه أحد الممثلين بجدار غير مرئي أو يدوس على صندوق غير مرئي. ثم ظهر سطر وطُلب من الأشخاص الإبلاغ عن اتجاه الخط.

يوتيوب / جامعة جونز هوبكنز

ولكن ماذا لو استجابت الشخصيات للموقف المستقيم للممثل؟ من أجل الحفاظ على التركيز التجريبي على الجدار المستنتج ، أجرى الفريق نسخة ثانية من التجربة. شاهد الأشخاص مقاطع فيديو تم فيها استبدال الممثل بقرص دائري صلب يرتد من جدار غير مرئي – صلب بمعنى أنه لا يلتوي عندما يرتد ، مثل كرة التنس. على عكس الممثل البشري ، لا تغير الكرة أبدًا شكلها أو اتجاهها الرأسي ، لذا فإن هذا الإصدار من التجربة أزال هذا العامل المربك المحتمل.

READ  التلسكوب اليومي: واحدة من أروع صور أندروميدا التي رأيتها على الإطلاق

لعب التكرار الثالث لـ Firestone و Little مع متغير الوقت. كرر ما حدث في النسخة الثانية ، إلا أنه غيّر وقت ظهور الخطوط السوداء. في التجربة الثانية ، ظهرت الخطوط ببضع مئات من المللي ثانية بعد ارتداد القرص عن الجدار غير المرئي. من المحتمل أن يكون هذا قد منح الأشخاص وقتًا كافيًا لتوقع ما “يجب” أن يكون في الفيديو ، والذي كان من شأنه أن يتسبب في تصرف السجل بهذه الطريقة. القضاء على التأخير يزيل إمكانية حدوث مثل هذا التوقع – وهو عامل محتمل آخر محتمل.

أسفرت جميع الإصدارات الثلاثة من التجربة عن نتائج مماثلة. “سريعًا جدًا ، يدرك الناس أن التمثيل الصامت يخونهم وأنه لا توجد علاقة حقيقية بين ما يفعله الشخص ونوع الخط الذي يظهر” ، قل القليل. يعتقدون ، “يجب أن أتجاهل هذا الشيء لأنه يزعجني” ، لكنهم لا يستطيعون. هذا هو المفتاح. يبدو أن عقولنا لا يمكنها إلا تمثيل السطح الذي يتفاعل معه التمثيل الصامت ، حتى عندما لا نريد إلى. هذا يشير إلى أن التمثيل الصامت قد يكون مختلفًا عن الأنواع الأخرى من الألعاب. إذا كان التمثيل الصامت ماهرًا بدرجة كافية ، فإن اكتشاف ما يحدث لا يتطلب جهدًا. يمكنك الحصول عليه تلقائيًا. “

عندما يتعلق الأمر بالتطبيقات العملية ، فقد يكون العمل ذا صلة بتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة تتعلق بالرؤية. “إذا كنت تحاول بناء سيارة ذاتية القيادة يمكنها رؤية العالم والالتفاف حول الأشياء ، فأنت تريد أن تمنحها أفضل الأدوات والنصائح ،” قال فايرستون. “تقترح هذه الدراسة أنه إذا كنت تريد أن تكون رؤية الآلة متطورة مثل رؤيتنا ، فلا يكفي أن تحدد الأشياء التي يمكنها رؤيتها مباشرة. كما أنها تحتاج إلى القدرة على استنتاج وجود أشياء غير مرئية حتى في الكل. “

DOI: علم النفس ، 2021. 10.1177 / 0956797620939942 (حول DOIs).

author

Fajar Fahima

"هواة الإنترنت المتواضعين بشكل يثير الغضب. مثيري الشغب فخور. عاشق الويب. رجل أعمال. محامي الموسيقى الحائز على جوائز."

Similar Posts

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *