جوجل تتجه نحو “الذكاء الاصطناعي المفتوح” مع Gemma، وهي عائلة من روبوتات الدردشة المجانية ذات الوزن المفتوح

الاربعاء جوجل إعلان عائلة جديدة من نماذج لغة الذكاء الاصطناعي تسمى جوهرة، وهي نماذج مجانية ذات وزن مفتوح مبنية على تقنية مشابهة لنماذج الجوزاء الأكثر قوة ولكنها مغلقة. على عكس Gemini، يمكن تشغيل نماذج Gemma محليًا على كمبيوتر سطح المكتب أو الكمبيوتر المحمول. هذا هو أول إصدار مهم لنموذج لغة مفتوح كبير (LLM) من Google منذ أن أثار ChatGPT من OpenAI جنونًا لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عام 2022.

تأتي نماذج Gemma بحجمين: Gemma 2B (2 مليار معلمة) وGemma 7B (7 مليار معلمة)، كل منهما متاح في متغيرات مدربة مسبقًا وسهلة التعليمات. في الذكاء الاصطناعي، المعلمات هي قيم من شبكة عصبية تحدد سلوك نموذج الذكاء الاصطناعي، والأوزان هي مجموعة فرعية من هذه المعلمات المخزنة في ملف.

تم تطوير Gemma بواسطة Google DeepMind وفرق الذكاء الاصطناعي الأخرى في Google، وهي تعتمد على التقنيات التي تم تعلمها أثناء تطوير Gemini، وهو الاسم العائلي لأكثر برامج LLM التجارية (العامة) نجاحًا في Google، بما في ذلك تلك التي تعمل على تشغيل مساعد Gemini AI الخاص بها. تقول جوجل أن الاسم يأتي من اللاتينية جوهرةوهو ما يعني “الحجر الكريم”.

على الرغم من أن جيما هي أول ماجستير إدارة أعمال مفتوح رئيسي من Google منذ إطلاق ChatGPT (نشرت نماذج بحث أصغر مثل FLAN-T5 في الماضي)، هذه ليست المساهمة الأولى من Google في فتح أبحاث الذكاء الاصطناعي. تستشهد الشركة بتطوير هندسة المحولاتبالإضافة إلى إصدارات مثل TensorFlow، بيرت, T5و جاكس كمساهمات رئيسية، ولن يكون من المثير للجدل القول بأنها كانت مهمة في هذا المجال.

نظرًا لقدراتها المنخفضة ومعدلات التوليف العالية، كانت LLMs الأصغر حجمًا ذات الوزن المفتوح أشبه بعروض تقنية حتى وقت قريب، حيث بدأت بعض الأكبر منها في مطابقة مستويات أداء GPT-3.5. ومع ذلك، ينظر الخبراء إلى نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ومفتوحة المصدر كخطوات أساسية نحو ضمان الشفافية والخصوصية في برامج الدردشة الآلية. ومع ذلك، فإن Google Gemma ليس “مفتوح المصدر”، نظرًا لأن هذا المصطلح يشير عمومًا إلى ملف نوع معين من ترخيص البرنامج مع بعض القيود المرفقة.

في الواقع، تبدو لعبة Gemma وكأنها لعبة متميزة تضاهي Meta، والتي حققت نجاحًا كبيرًا في إطلاق نماذج ذات وزن مفتوح (مثل LLaMA وLlama 2) منذ فبراير من العام الماضي. تتناقض هذه التقنية مع نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 Turbo من OpenAI، والذي يتوفر فقط من خلال تطبيق ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات السحابية ولا يمكن تشغيله محليًا. أ تقرير رويترز يركز موقع Gemma على زاوية Meta ويتوقع أن Google تأمل في جذب المزيد من المطورين إلى موقعها. قمة الذكاء الاصطناعي منصة سحابية.

لم نستخدم جيما بعد؛ ومع ذلك، تدعي جوجل أن نموذج 7B يتفوق على نماذج Meta's Llama 2 7B و13B في العديد من المعايير في الرياضيات، وتوليد كود بايثون، والمعرفة العامة، ومهام التفكير المنطقي. وهي متاحة اليوم عبر كاجلمنصة مجتمع التعلم الآلي، و وجه محبوب.

علاوة على ذلك، قامت Google بربط إصدار Gemma بـ “مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية المسؤولة“، والتي تأمل جوجل أن تقدم إرشادات وأدوات لتطوير ما تسميه الشركة تطبيقات الذكاء الاصطناعي “الآمنة والمسؤولة”.