دبي: في وقت سابق من هذا العام ، سرب فرانسيس هاوجين ، الموظف السابق في فيسبوك ، وثائق الشركة الداخلية واتهم عملاق وسائل التواصل الاجتماعي بإعطاء الأولوية للربح على السلامة من خلال الفشل في التعامل بشكل مناسب مع انتشار المعلومات المضللة والمحتوى الضار.
قال المخبر أيضًا إن 87٪ من الإنفاق على المعلومات المضللة مخصص للمتحدثين باللغة الإنجليزية ، على الرغم من أن 9٪ فقط من مستخدمي Facebook هم من المتحدثين باللغة الإنجليزية.
الآن ، قامت شركة Meta ، الشركة الأم لفيسبوك ، بتطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد يسمى “ Few-shot learner (FSL) ” والذي تقول إنه أسرع وأكثر كفاءة ويعمل بأكثر من 100 لغة ، بما في ذلك اللغة العربية.
قالت الشركة في مدونة: “يجب أن يتعلم الذكاء الاصطناعي ما الذي تبحث عنه ، وعادة ما يستغرق الأمر عدة أشهر لجمع ووضع علامات على الآلاف ، إن لم يكن الملايين ، من الأمثلة اللازمة لتدريب كل نظام ذكاء اصطناعي فردي لاكتشاف نوع جديد من المحتوى”. بريد. .
يعمل نظام FSL الجديد في غضون أسابيع ، بدلاً من شهور ، في التعلم من أنواع مختلفة من البيانات ، مثل الصور والنصوص. يقوم بذلك من خلال نظام يسمى “التعلم خطوة بخطوة” ، حيث يبدأ المنهج بفهم واسع للموضوعات المختلفة ، ثم يضيقها إلى أمثلة أقل لتعلم المهام الجديدة.
“من خلال الاستفادة من وضع اللقطات القليلة في وقت مبكر من العملية ، يمكننا العثور على البيانات (العينات) لتهيئة النموذج بشكل أكثر كفاءة ، مما يسمح لنا بالتسمية بشكل أكثر كفاءة. يمكن بعد ذلك إعادة إدخال هذه العينات في FSL ، وعندما ترى FSL أنها تتحسن وتتحسن ، “قال متحدث باسم Meta لـ Arab News.
حتى الآن ، تم اختبار النموذج الجديد فقط في عدد قليل من القضايا. على الرغم من تدريبه على جميع السياسات التي تنتهك النزاهة والتي تعد جزءًا من معايير مجتمع Meta ، فقد تم نشره في أحداث معينة مثل المعلومات المضللة حول COVID-19 والخطاب العدائي المتعلق بالتنمر والمضايقة والعنف والتحريض ، المتحدث الرسمي مضاف.
وفقًا للاختبارات المبكرة ، قالت الشركة ، إن نظام الذكاء الاصطناعي الجديد كان قادرًا على اكتشاف المشاركات التي قد تفوتها الأنظمة التقليدية بشكل صحيح وساعد في تقليل انتشار المحتوى الضار. تعمل Meta حاليًا على اختبارات إضافية لتحسين النظام.
“لقد رأينا أنه بالاقتران مع المصنفات الحالية بالإضافة إلى الجهود المبذولة لتقليل المحتوى الضار والتحسينات المستمرة في تقنيتنا والتغييرات التي أجريناها لتقليل المحتوى الإشكالي في موجز الأخبار ، فقد ساهم FSL في الحد من انتشار المحتويات الضارة الأخرى مثل قال المتحدث الرسمي.
يوضح نموذج FSL مدى اعتماد Facebook ، الذي أصبح الآن Meta ، على الذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة في أحدث مكالمة لها بشأن الأرباح ، إنها تتوقع إنفاقًا رأسماليًا يتراوح بين 29 مليار دولار و 34 مليار دولار العام المقبل ، ارتفاعًا من 19 مليار دولار هذا العام.
قال ديفيد وينر ، المدير المالي لشركة Meta ، إن أحد العوامل الرئيسية وراء هذه الزيادة هو “الاستثمار في الذكاء الاصطناعي وقدرات التعلم الآلي لدينا ، والتي ينبغي أن تفيد جهودنا في الترتيب والتوصية. للحصول على تجارب حول منتجاتنا ، بما في ذلك في الخلاصة والفيديو ، أيضًا لتحسين أداء الإعلان ومدى الصلة بالموضوع.
على الرغم من أن FSL في مراحله الأولى ، فإن “نتائج الإنتاج المبكرة هذه تعد علامة فارقة تشير إلى تحرك نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وتعميمًا يمكنها تعلم مهام متعددة بسرعة في وقت واحد” ، كما قال Meta في المنشور. رؤية المصطلح هي تحقيق “مرونة شبيهة بالإنسان وكفاءة في التعلم”.
“Social media addict. Zombie fanatic. Travel fanatic. Music geek. Bacon expert.”